Un nuevo mapa de las cámaras de Nueva York muestra más vigilancia en vecindarios negros y marrones | Cámaras de revisión de tecnología, vigilancia y seguridad del MIT

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“Nuestro análisis muestra que el uso de la NYPD de la tecnología de reconocimiento facial ayuda a reforzar la vigilancia discriminaria contra las comunidades minoritarias en la ciudad de Nueva York”, dijo Matt Mahmoudi, un investigador de Amnistía Internacional que hizo el informe.

Un nuevo mapa de las cámaras de Nueva York muestra más vigilancia en vecindarios negros y marrones

Un informe de Amnistía Internacional sobre la exposición a documentos de reconocimiento facial la ubicación de 25,500 cámaras en Nueva York, revelando que las áreas con más vigilancia tienen ratas altas de búsquedas policiales de “detener y reducir”.

09 de septiembre de 2019, EE. UU., Nueva York: el logotipo del Departamento de Policía de la Ciudad de Nueva York (NYPD) se encuentra en la cámara de vigilancia cerca de Times Square

Alexandra Schuler | Imágenes AP

Las áreas de la ciudad de Nueva York con tasas más altas de las búsquedas policiales de “parar y reducir” tienen más cámaras de TV de circuito cerrado, según un nuevo informe del proyecto de vigilancia de Decode de Amnistía Internacional.

A partir de abril de 2021, más de 7,000 voluntarios comenzaron a examinar las calles de la ciudad de Nueva York a través de Google Street View para documentar las cámaras; Los voluntarios evaluaron 45,000 tres veces cada uno e identificaron más de 25,500 cámaras. El informe estima que rodea 3.300 de estas cámaras son de propiedad pública y son utilizados por el gobierno y la aplicación de la ley. El proyecto utilizó estos datos para crear un mapa que marca las coordenadas de las 25.500 cámaras con la ayuda de Betanyyc, una organización cívica con un enfoque en tecnología y científicos de datos contratados.

El análisis de estos datos mostró que en el Bronx, Brooklyn y Queens, había más cámaras de propiedad pública en las extensiones censales con mayores concentraciones de personas de color.

Para resolver cómo la red de cámaras se correlató con las búsquedas policiales, los investigadores de amnistía y los científicos de datos asociados determinaron la frecuencia de ocurrencias por cada 1,000 residentes en 2019 en cada tracto censal (una sección geográfica más pequeña que un código postal), de acuerdo con los datos de las direcciones de la calle originalmente de la policía. Las políticas de “detenerse y frenar” permiten a los oficiales hacer controles aleatorios de los ciudadanos sobre la base de “sospecha razonable.”Los datos de la policía de Nueva York citados en el informe mostraron que los incidentes de detenerse y frecuentes han tenido más de 5 millones de veces en la ciudad de Nueva York enviado en 2002, con la gran mayoría de las búsquedas conduzcadas en personas de color de color. La mayoría de las personas sometidas a estas búsquedas han sido inocentes, según la ACLU de Nueva York.

A cada tratado del censo se le asignó un “nivel de vigilancia” de acuerdo con el número de camras de propiedad pública por cada 1,000 residentes a menos de 200 metros de sus fronteras. Las áreas con una mayor frecuencia de búsquedas de detención y fracción también tenían un nivel de vigilancia más alto. Una ruta de media milla en el este de Brooklyn, por ejemplo, tuvo seis búsquedas de este tipo en 2019, y el 60% de cobertura de las cámaras públicas.

Los expertos temen que la aplicación de la ley utilice la tecnología de reconocimiento en los alimentos de estas cámaras, apuntando despropiadamente a las personas de color en el proceso. Según los documentos obtenidos a través de solicitudes de registros públicos por el Proyecto de Supervisión de Tecnología de Vigilancia (STOP), el Departamento de Policía de Nueva York utilizó el reconocimiento facial, incluido el controvertido sistema ClearView AI, en al menos 22,000 entre las cajas de 2016 y 2019 y 2019.

“Nuestro análisis muestra que el uso de la NYPD de la tecnología de reconocimiento facial ayuda a reforzar la vigilancia discriminaria contra las comunidades minoritarias en la ciudad de Nueva York”, dijo Matt Mahmoudi, un investigador de Amnistía Internacional que hizo el informe.

El informe también detalla la exposición a la tecnología de reconocimiento facial de los participantes en protetos de Black Lives Matter el año pasado al superponer el mapa en las rutas de marzo. Lo que se encuentra fue “cobertura de vigilancia casi total”, según Mahmoudi. Aunque no está claro exactamente cómo se usó la tecnología de reconocimiento facial durante las protetos, la NYPD ya la ha usado en una investigación de una protesta.

El 7 de agosto de 2020, docenas de policías de la ciudad de Nueva York, algunos con equipo antidisturbios, llamaron a la puerta de Derrick Ingram, un activista de Black Lives Matter de 28 años. Se sospechaba que Ingram asaltara a un oficial de policía gritando al oído del oficial con un bullhorn durante un mercado. El examen de la policía en la escena fue visto un documento titulado “Informe principal de la Sección de Identificación Facial”, que incluye lo que parecía ser una foto de las redes sociales de Ungum. La policía de Nueva York confirmó que había usado el reconocimiento facial para buscarlo.

Eric Adams, el nuevo alcalde de la ciudad, está considerando expandir el uso de la tecnología de reconocimiento facial, a pesar de que muchas ciudades en los Estados Unidos lo han prohibido debido a las preocupaciones sobre la precisión y el sesgo.

Jameson Spivack, un asociado en el Centro de Privacidad y Tecnología de la Ley de Georgetown, dice que el proyecto de Amnistía “nos da una idea de cómo la vigilancia amplia es particularmente en vecindarios no blancos de la mayoría, y cuántos lugares se registran en imágenes que enfrentan el reconocimiento en.»

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